Materi Kuliah

Arom Sianly Imapuly
NIM. 201564021

1.      Pengantar

-          Pengertian

-          Ruang Lingkup

2.      Citra Digital

-          Cara perolehan dan Karakteristiknya

3.      Sistem Penginderaan Jauh Penghasil Citra digital

-          Tugas Discovery learning

-          Diskusi kelas

4.      Statistik & Aljabar citra untuk visualisasi dan analisa data penginderaan jauh.

5.      Restorasi & Kalibrasi Citra

-          Kualitas Citra

-          Koreksi (restorasi) citra

6.      Penajaman Citra dan Pemfilteran Spasial

-          Penajaman kontras

-          Aplikasi penajaman kontras

-          Penajaman spasial melaui fusi citra multi resolusi

-          Pemfilteran spasial

-          Aplikasi pemfilteran spasial

7.      Transformasi spektral

-          Penisbahan Saluran

-          Pengurangan saluran

-          Rotasi citra & analisis komponen utama (PCA)

-          Transformasi Kauth & Thomas (Tasseled Cup)

-          Aplikasi Transfomasi

-          Model Forest Cover Density (FCD).

-          Indeks – indeks lain yang berhubungan dengan tanah, batuan dan air.

8.      Klasifikasi multispektral (Pengenalan & mengelompokkan objek – objek dan interpretasi)

-          Dasar pemikiran dan asumsi

-          Metode klasifikasi

-          Penilaian akurasi hasil interpretai

9.      Metode analisa lanjut citra digital penginderaan jauh.

-          Pendekatan spektral lanjt yang tidak memerlukan sistem informasi geografis

-          Integrasi dengan sistem informasi geografis

-          Segmentasi dan klasifikan berbasis objek

10.  Aplikasi dalam studi kelautan & perikanan.